На собеседовании важно уметь выделить главное — свои сильные стороны, мышление и ценности. Это помогает справляться со стрессом, неожиданными вопросами и субъективной оценкой.
⏩ В машинном обучении есть похожий подход — PCA (метод главных компонент). Он сокращает размерность данных, устраняя шум и второстепенные детали, и помогает сфокусироваться на самом важном.
✅ В новой статье мы разберём: • Как работает PCA • Зачем он нужен • Как применять его на практике — например, для анализа доходностей акций S&P 500
На собеседовании важно уметь выделить главное — свои сильные стороны, мышление и ценности. Это помогает справляться со стрессом, неожиданными вопросами и субъективной оценкой.
⏩ В машинном обучении есть похожий подход — PCA (метод главных компонент). Он сокращает размерность данных, устраняя шум и второстепенные детали, и помогает сфокусироваться на самом важном.
✅ В новой статье мы разберём: • Как работает PCA • Зачем он нужен • Как применять его на практике — например, для анализа доходностей акций S&P 500
To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.
Библиотека задач по Python | тесты код задания from cn